데이터바우처 지원사업은 데이터 활용 및 가공이 필요한 이들에게 서비스 비용을 지원하는 정부 지원 사업입니다. 데이터 구매/가공 비용을 바우처 형태로 지원하고 있습니다. 대상자는 초기 중견기업, 중소기업, 소상공인, 1인 및 예비 창업자들입니다. 또한 사회 현안 해결 부문 지원 시 공공기관이나 연구기관, 대학 연구팀, 병원도 참여할 수 있습니다.
수요기업은 본 사업에 데이터헌트와 함께 참여하여 데이터 가공 비용을 최대 6,000만 원까지 지원받을 수 있습니다. 하지만 모든 기업이 지원받을 수 있는 것은 아닙니다. 얼마나 전문적인 컨설팅이 이루어졌느냐에 따라 사업의 성패가 나뉩니다.
최근 데이터헌트는 웰로비즈와 협업하여 데이터바우처 성공 노하우를 전하는 공동 웨비나를 개최했습니다. 데이터헌트에서는 데이터바우처 지원사업 분석 및 노하우를 안내해 드렸습니다. 웰로비즈에서는 2022년 선정기업의 입장에서, 데이터바우처를 활용하면 좋은 이유에 대해 전했습니다. 비즈니스 성장을 꿈꾸는 많은 분들께서 참석해주시어 자리를 빛내주셨고, 뜻깊은 시간으로 만들어주셨었죠.
데이터헌트는 22년도 1순위 합격률 90%, 과제 45% 우수사례 선정의 검증된 데이터바우처 우수 공급기업입니다. 이 글을 보시는 수요기업 여러분들의 2023년 데이터바우처 지원사업 성공을 기원하며, 수행계획서 작성 노하우를 공유합니다.
2023년 데이터바우처의 달라진 점은?
청년/지역 특혜, 22년 대비 선정 비율 상향
올해 데이터바우처 지원사업에서 눈여겨 볼 내용은 작년 대비 청년/지역 특혜 선정 비율이 높아졌다는 것입니다. 올해 지원사업에서는 30%의 청년 할당과 40%의 지역 할당제를 운영하고 있습니다. 청년 기업과 비수도권 기업들의 경우 선정 우대를 받을 수 있습니다. (비수도권 정의: 수도권을 제외한 그 외 지역 / 수도권은 서울특별시, 경기, 인천)
기존 기업도 재지원 가능한 과년도 중복 지원
수요기업은 본 사업에 데이터헌트와 함께 참여하여 데이터 가공 비용을 최대 6,000만 원까지 지원 받을 수 있습니다. 지원받은 바우처는 서비스 및 제품 고도화, 빅데이터 분석 등에 사용할 수 있습니다. 일반 가공 영역에서 250건(일반 240/사회 현안 10), AI 가공 영역에서 1,000건(일반 960/사회 현안 40)을 지원합니다. 예산은 각각 4,000만원·6,000만 원으로 배정되어 지원사업 중에서도 큰 규모를 자랑합니다.
2022년도에 우수기업으로 선정되었거나, 청년기업이라면 올해 데이터바우처 지원사업에 다시 한 번 도전해보시길 바랍니다. 이전에 혜택을 받았던 기업들도 재지원이 가능합니다. 그만큼 수요기업 간 경쟁력이 심화되었다는 뜻이기도 하지만, 지난 성공을 거울삼아 다시 한번 출사표를 낼 수 있게 되었습니다.
심사 비중에 데이터 활용성 및 시장성 확대
데이터바우처 가공 지원 부문은 크게 일반 가공과 AI 가공으로 나눌 수 있습니다.
2023년 데이터바우처 지원사업은 데이터 활용성 및 시장성의 심사 비중이 높아질 것으로 보고 있습니다. 수요기업이 바우처 지원 사업을 통해 혁신적이고 실질적으로 비즈니스에 도움 되는 모델 개발이 가능한지 여부가 관건이 될 것입니다. 이를 증명하기 위해서는 무엇보다 심사에 유리한 가치들이 수행계획서에 잘 드러나는 것이 중요해졌습니다.
데이터바우처 수행계획서 작성이 어려운 이유
데이터바우처 수행계획서의 중요성이 날로 높아지고 있습니다. 지원사업 선정 및 우수사례의 기회까지 노리기 위해서는 꼼꼼한 수행 계획 설계가 중요합니다.
비즈니스 모델과 축적된 데이터 사이에서 개발할 AI에 대한 통찰력이 필요합니다. 데이터헌트는 구상한 모델에서 3가지를 중점적으로 분석합니다.
유용성(Usability)
가능성(Feasibility)
- 내가 필요로 하는 AI 구축이 가능한가?
- AI를 구축하기 위해 필요한 리소스는?
품질 보증(Quality Assurance)
- AI 학습을 위한 양질의 데이터를 획득할 수 있는가?
- 실무적으로 유용한 AI 구축이 가능한가?
본격적으로 데이터바우처 지원사업을 준비하는 과정에서 수요기업이 가장 어렵게 느끼는 영역이 무엇일까요? 바로 AI를 어떻게 비즈니스에 활용할 것인가에 대한 인사이트입니다. 기존에 운영 중인 비즈니스 모델과 운영 중 축적된 데이터에 AI를 접목하고 싶은데, 어떤 방식이 가장 효율적인지 모르는 경우가 많습니다. 즉, 유용성 방면에서 1차적인 고민을 끝낸 후 2차적으로 가능성, 그리고 마지막으로 품질 보증에 대한 고민이 필요합니다.
즉, 데이터바우처 지원사업의 수행 계획 설계는 단순히 계획만을 세우는 것이 아닙니다. 위와 같은 단계적인 고민을 밟았던 고민의 흔적을 담는 것입니다.
데이터바우처 수행계획서 작성 노하우
나에게 맞는 지원분야 찾기
데이터바우처 지원사업에 참여하기 전에 자신에게 맞는 분야가 무엇인지 알고 있는 것이 중요합니다. 맥락에 맞지 않는 수행 계획서를 작성하기 보다는 지원금의 규모와 관계없이 비즈니스에 필요한 것이 무엇인지 파악해야 합니다.
변화된 심사 기준
작년 기준 과제 목표 타당성(30)과 구체성(30), 그리고 시장성(30)과 지속성(10)의 비율로 심사가 진행되었습니다. 이번 년도에는 심사 기준이 변경되어 구체성 및 실현가능성 점수가 20점으로 하향되었으며, 대신 활용성 및 시장성 평가 점수가 40점으로 변경되었습니다.
합격하는 수행계획서란?
심사 기준은 금년도의 평가 기조를 반영합니다. 혁신적인 AI 모델들이 일반 대중의 관심사에까지 오르면서, 정부에서도 유니크한 모델 개발을 독려하면서 장기적인 관점에서 활용하기 위한 것이라고 볼 수 있겠습니다.
또한 수행계획서의 비유사성을 점검할 필요도 있습니다. 과거 심사 기준이 되었던 수행계획서를 공급기업에서 대필하는 경우가 많았습니다. 올해에는 유사도 검증 프로그램을 돌리면서 기업간 유사성을 점검할 예정이라고 밝혀졌습니다. 이에, 수요기업이 진정성을 담아 준비한 수행계획서가 훨씬 더 유리한 고지를 점할 것이라고 보고 있습니다.
데이터바우처 수행계획서 작성 따라 해보기
사업(과제) 개요
사업 개요 항목에서 가장 중요한 것은 목적과 필요성입니다. 사업 및 창업 추진하고자 하는 목적, 국내·외 시장(사호, 경제, 기술)의 문제점을 혁신적으로 해결하기 위한 방안 등을 기재해야 합니다.
다음으로는 비즈니스모델을 소개합니다. 데이터를 활용한 신규 비즈니스 모델 또는 기존 추진 중인 사업에서 데이터를 활용하여 개선하려는 비즈니스 모델을 기술합니다. 혹은 창업 아이템의 핵심 기능이나 소비자 층, 사용처 등 주요 내용을 중심적으로 기술합니다. 아이디어, 프로토타입 개발 완료, 시제품 제작 등 현재 창업 아이템의 개발단계를 포함하여 작성합니다.
이 단계의 마지막 문단은 비즈니스 모델의 특장점에 대해 서술합니다. 수요기업이 제안한 사업(창업) 아이템이 현존하는 서비스 제품에 비해 독창적이고 혁신적이라는 것이 잘 드러나야겠죠. 비즈니스 모델, 서비스 모델, 분석 결과의 사업 적용 등 데이터를 활용한 사업화에 혁신적인 내용도 큰 도움이 될 수 있습니다. 다른 비즈니스 모델과 차별되는 특징을 강조하여 기술해야 합니다.
수행계획서 작성 CHECK POINT
시장 동향
- 수요기업 사업(창업) 아이템이 속한 국내외 시장 및 경쟁사 동향
- 시장(사업 영역)에서 해결이 필요한 문제 요소 개괄
- 시장 문제 해결을 위해 필요한 포괄적인 방안, IT 기술 활용의 필요성 강조
수요기업 BM 소개
- 수요기업의 비즈니스 모델(BM) 개괄 설명
- 수요기업의 타겟 고객 및 서비스 또는 제품 활용처
- 현재 수요기업 BM의 개발 단계 기술
수요기업 BM의 우수성
- 수요기업BM이 기존 대비 독창적인 부분 소개
- 데이터와 AI가 결합된 BM에 대한 혁신성
- AI 활용 이후 강화된 BM의 시장성 및 파급성
세부 추진 계획 및 방법
첫 단계에서 시장 환경과 비즈니스 모델, 그리고 특장점에 대해서 언급했다면 이 단락부터는 데이터바우처 지원사업에 대한 이야기를 하게 될 겁니다. 지원사업을 통해 달성하고자 하는 사업 목표 등에 대한 항목을 채우게 됩니다. 100자 내외로 간략하게 기술하게끔 규칙이 정해져 있습니다. 제한된 단락 안에서 완성도를 갖추는 것이 관건입니다.
먼저 데이터를 활용한 사업(창업) 목표를 기재해야 합니다. 신청서에 기재한 데이터 활용 목적과 연계하여 본 사업을 통해 지원받은 데이터를 활용하여 달성하고자 하는 목표를 기술합니다.
데이터 활용 목적이란, 일반부문에서는 서비스 제품 개발 및 서비스 제품 고도화, 운영 효율화, 마케팅 전략 수립, 리스크 최소화, 고객 예측 중 하나를 선택하실 수 있습니다. 사회현안 해결부문에서는 인구소멸, 기후변화, 난치병 중 하나를 선택하실 수 있습니다.
다음으로는 데이터 활용 필요성을 기술합니다. 추진하고자 하는 사업(창업)에 필요한 데이터를 확인합니다. 더불어 사업에 가공서비스의 활용이 필요한, 혹은 적합한 이유를 작성합니다. 상기 기술한 비즈니스 모델에 데이터를 활용하여 경쟁력을 강화하려는 방향을 강조하는 것이 중요합니다.
함께 확인하세요!
개인정보 이슈는 항상 민감한 주제입니다. 만약 필요로 하는 데이터에 개인정보가 포함되어 있다면, 어떻게 관리할 것인지에 대해 명확히 작성해야 합니다. 요컨대, 개인정보 비식별화가 필요한 데이터를 어떻게 처리할 것인지에 대한 계획이 필요합니다.
그런데 이런 세부적인 관리 방안은 데이터바우처 지원사업 공급기업과의 협업이 필요한 영역입니다. 원활한 커뮤니케이션이 되지 않는다면 구체적으로 나오기 어려운 부분이죠. 따라서, 수요기업이 수행계획서 전체를 작성하기 보다는 공급기업과 사전 컨택 및 소통을 통해 함께 작성하시는 것을 권유드립니다.
마지막 기타 사항 영역은 작년과 다소 다른 점이 있습니다. 작년 데이터바우처 지원사업까지는 <필요한 데이터의 정의>와 <데이터의 활용 방법>이라는 항목이 있었습니다. 해당 항목은 2023년도부터 삭제가 되었죠. 공급기업 입장에서는 실현 가능성과 구체적인 계획 등을 언급할 영역이 사라진 셈입니다. 따라서 이 데이터를 활용했을 때, 어떻게 적용할 것인지 계획을 보다 구체화하여 기타 사항 항목도 함께 채워주실 것을 권장하고 있습니다.
수행계획서 작성 CHECK POINT
간절하고 구체적인 목표
- 본 사업 지원을 통해 획득한 데이터의 활용 목적 (택 1)
- 데이터를 활용하여 달성하고자 하는 목표를 간략하고 명료하게 기술 (100자 내외)
이 데이터가 필요한 이유
- 본 사업을 통해 획득하고자 하는 구체적인 데이터 정의
- 해당 데이터가 수요기업 BM에 적합한/필요한 이유
- 획득된 데이터를 활용한 BM 강화 방안
개인정보 비식별화
- 사람의 얼굴, 인적사항 등의 개인정보가 포함된 데이터의 경우 반드시 비식별화 등 개인정보 관리 방안이 기술되어야 함
- 만약 데이터에 개인정보가 없다면 생략 가능
추진 계획의 구체성
- 22년까지는 ‘필요한 데이터의 정의’와 ‘데이터의 적용(활용)방법에 대한 항목이 있었음
- 위 2개 항목에서 데이터 가공 추진 계획의 구체성이 드러나도록 작성했으나, 23년도에는 해당 문항이 삭제되었기 때문에 이 부분에 구체적이고 명료한 데이터 활용 계획이 드러나도록 작성함
사업(과제) 활성화 방안
앞서 우리는 데이터 구축 및 구축 방안을 기술했습니다. 사업 기간 중에 모든 과제들이 다 끝난다면 좋겠지만, 그렇지 않은 경우도 있을 수 있겠죠. 이번 항목에서는 사업 활성화를 위한 타 기업등 대외 전략적 제휴 또는 협업 계획 등을 작성해야 합니다.
만약 아쉽게도 아직 준비되지 않은 상황이라고 하더라도, 앞으로 어떤 기관들과 제휴를 통해 스케일업을 하겠다는 기술을 기재할 수 있습니다. 홍보 항목에서도 마찬가지로 언론이나 SNS 홍보 등의 방법으로 이 비즈니스 모델에 적용하여 활용하겠다는 계획을 작성할 수 있습니다.
수행계획서 작성 CHECK POINT
외부 기관/기업과의 제휴
- 본 사업을 통해 구축된 데이터/AI 기술을 접목한 외부 기관 또는 기업과의 제휴 시너지 계획
- 비즈니스를 지속적으로 Scale-up할 수 있는 계획 기술
- 현재 제휴 진행 중인 기업과 추가적인 시너지를 내는 방안도 OK
사업중/종료 후 홍보 계획
- 바우처 지원 및 구축된 데이터에 대한 홍보 방안 기술
- 예비 창업자의 경우 본 사업 수행을 발판으로한 투자 유치 계획 기술
- PR, SNS 마케팅 등 구체적인 방안이 명료하게 드러나게 기술
기대효과 및 향후 계획
기대 효과나 향후 효과의 핵심은 정량적인 성과에 대한 표기가 가장 중요할 것입니다. 따라서 이번 사업에 구축된 데이터가 나의 비즈니스를 고도화시켰을 때의 변화를 기재하는 것이 우선입니다. 요컨대, 매출 상승 폭이나 인력 규모 등을 3년-5년 가량의 예상 폭을 시각화하는 것이 중요합니다.
이후 향후 계획 항목에서는 이번 데이터바우처 지원사업을 통해 향후 1년간 어떤 비즈니스 개발 방안을 수행할 것인가에 대해 기술해야 합니다. 예를 들어 글로벌 시장 진출이나 국내 마켓 쉐어 상승 등 계획적인 측면을 기재할 수 있습니다.
수행계획서 작성 CHECK POINT
매출 신장, 일자리 창출
- 본 사업을 통해 구축된 데이터/AI가 수요기업의 비즈니스를 어떻게 신장시킬 수 있을지 구체적인 숫자로 기술
- 향후 3~5년 이상의 규모 Scale-up 추이가 도표로 드러나면 좋음
- 국비지원 사업인만큼 신규 일자리 창출에 대한 내용도 함께 기술
Scale-up steps
- 데이터를 통해 향후 1년 이상의 기간동안 어떤 비즈니스/AI 개발을 수행할 것인지에 대해 기술
- 어떻게 비즈니스 확장에 도움이 될 것이며, 신규 시장(글로벌 시장)등의 진출 계획도 포함
사업 추진 일정 및 사업 수행 인력
사업 추진 일정은 어디까지나 일정인만큼 100% 완수하지 못할 가능성도 있습니다. 하지만 중간 감리와 최종 감리 때 목표한 바를 완수하는 것이 가장 중요합니다. 이 항목에서는 심사위원들에게 이 사업을 수행하기 위해 구체적인 계획을 세웠음을 어필할 수 있습니다. 따라서, 수요기업의 입장에서는 공급기업과의 적극적인 협의를 통해 세부적인 계획을 작성하는 것이 필요합니다.
수행 인력에 대한 항목이 있는 이유도 위와 비슷합니다. 결국 수행계획서는 수요기업이 얼마나 데이터바우처 지원사업을 성공적으로 수행할 수 있는지, 그 역량에 대해 조사하는 것입니다. 즉, 대표자 역량부터 추후의 고용 계획 등의 내용을 구체적으로 진술하는 것이 중요합니다.
수행계획서 작성 CHECK POINT
구체적이고 상세하게!
- 수행계획서 상 본 사업에 대한 수행 구상이 이미 구체적이고 명료하다는 점을 어필할 수 있는 영역
- 수요기업 혼자서 작성이 어려울 수 있기 때문에, 공급기업과 사전 컨설팅을 통해 최대한 모든 공란을 활용하여 작성하면 좋음
수요기업의 실적 어필
- 수요기업이 본 사업을 수행하기에 우수하고, 기초가 튼튼해서 큰 이슈 없이 사업을 마무리할 자격이 있음을 어필
- 특히 사업선정 이후 이번 사업에 참여할 추가 인력을 고용할 수 있다는 점을 강조하면 플러스 요인
23’ 데이터바우처 지원사업, 이제부터 시작입니다
23년 정부 정책의 기조
당해 연도 데이터바우처 지원사업의 선정 프로세스는 수요기업이 선정 심사를 통과한 후 공급기업을 찾아가도록 변경되었습니다. 이는 기존에 수행계획서 작성을 공급기업이 전담했던 관례에서 벗어나, 온전히 수요기업이 수행계획서를 작성하도록 하겠다는 의미입니다.
다만 이런 이유로 수요기업 입장에서는 공급기업을 찾는 것을 미루는 경향이 생깁니다. 그러나 수행계획서를 직접 작성하다 보면 공급기업과 사전 협의가 없으면 채울 수 없는 영역이 존재합니다. 따라서 수행계획서 작성 전, 먼저 컨설팅을 받는 것을 권장합니다. 좀 더 구체적으로 내용 정리가 되는 것은 물론, 디테일한 내용을 살릴 수 있게 됩니다. 수요기업 선정 심사에서 좋은 평가로 이어질 가능성도 높아지겠죠.
당신의 든든한 파트너, 데이터헌트
데이터바우처 공급기업 선정을 위해 수요기업이 반드시 확인해야 할 항목은 여섯 가지가 있습니다.
데이터헌트는 4년 연속 데이터바우처 공급기업으로 선정된 한국 데이터바우처 산업진흥원 공식 파트너입니다. 2022년 1순위로 매칭해 주신 기업의 90%에 사업 선정의 영광을 돌려드리면서, 우수 공급기업으로도 선정되었죠. 다년간의 경험을 토대로 컨설팅을 진행하기 때문에 우수기업으로 선정될 확률도 매우 높습니다.
또한 AI 모델을 만드는 전문 인력이 함께하고 있습니다. 즉, 장기적으로 비즈니스에 AI를 내재화할 수 있도록 하는 파트너의 역할을 해낼 수 있습니다. 실제로, 많은 기업이 데이터바우처 지원사업의 인연으로 데이터헌트와 오랜 시간 함께하고 계십니다.
작년도 대비 데이터바우처 지원사업의 경쟁률이 더욱 높아지고 있습니다. 하지만 데이터헌트는 이에 맞춰 더욱 꼼꼼하게 대응하고, 완벽하게 준비할 예정입니다. 데이터헌트와 함께할 올해의 우수기업, 바로 여러분입니다.
작성부터 선정까지 웨비나 다시보기 (웰로비즈x데이터헌트)
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