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Success Case
주차 공간 부족은 대한민국 뿐 아니라 전세계적인 고민거리 중 하나 입니다. 공간 자체가 부족하기 때문에 쉽게 해결하기 어려운 난제이기도 하죠. 데이터헌트의 고객사 해피로봇은 이런 문제를 AI와 로봇으로 해결하고 있습니다. 해피로봇이 어떻게 이 문제를 풀어가고 있으며 데이터바우처 지원사업과 데이터헌트를 통해 어떻게 도약하게 되었는지 소개합니다.
데이터바우처 지원사업은 초기 중견기업 및 중소기업, 소상공인과 예비창업자들에게 데이터 구매 및 가공비용을 정부에서 바우처 형태로 지원해 주는 사업입니다. 데이터헌트는 2019년부터 4년 연속 공급기업으로 선정되었으며, 2020년에는 우수사례로 선정되어 데이터가공 업계에서 주목을 받기도 했습니다. 아래에서 데이터헌트와 협업한 수요기업의 실제 업무사례를 직접 확인해 보세요.
해피로봇이 개발하고 있는 시스템은 임베디드 AI(Embedded AI - 이하 EAI)입니다. 해피로봇의 EAI는 차를 옮겨주는 주차로봇을 목표로 설계되었습니다. 낮은 높이의 주차 로봇이 차를 들어서 옮기는 방식으로 주차 공간을 효율적으로 사용할 수 있는 혁신적인 방법이며, 이를 위해서는 로봇 안에 EAI 탑재가 꼭 필요합니다. 이 때 주차로봇이 원활하게 활동하기 위해서는 120mm의 여유 공간이 필요하다는 사실을 알게 되었어요. 실제 로봇이 바라보는 시선처럼 지면에 붙어서 차를 찍은 이미지를 수집하고, AI가 차량의 높이를 학습할 데이터가 필요했습니다. 데이터의 수집부터 가공까지 매우 어려운 난이도의 작업이었죠.
해피로봇이 데이터바우처 지원사업 공급기업을 선정하는 과정에서 최우선으로 고려했던 것은 위에서 언급한 고난도의 데이터 수집 및 가공 작업이 가능한 지었습니다. 그리고 해피로봇이 개발하는 중인 EAI에 대한 이해 역시 필수적이었죠. 여러 공급기업과 제안을 나눈 끝에, 데이터헌트가 가장 적격이라고 판단되어 협업을 시작했습니다.
해피로봇이 데이터헌트에 요청했던 학습 데이터는 수많은 차종에 대해서 높이를 측정하는 방식을 도출해야 하고, 로봇의 시선으로 사진을 촬영해야 했습니다. 이 미션을 클리어하기 위해 데이터헌트 AI 엔지니어님들께서 감사하게도 발 벗고 나서주셨어요.
먼저 해피로봇이 개발할 AI에 대한 이해를 바탕으로 구축할 데이터를 정의해 주셨습니다. 그다음으로 주차장 바닥에서 사진을 찍어 데이터 수집 과정을 함께해 주셨습니다. 정말 어려운 미션이었는데 높은 화질의 이미지를 수집해 주시고 정확히 Annotation 해주셔서 AI 학습에 큰 도움이 되었습니다. 열정적으로 수행해 주신 덕분에 해피로봇이 개발하고 있었던 AI 학습을 성공적으로 마무리할 수 있었습니다.
향후에도 해피로봇은 데이터헌트와 EAI 개발을 포함해 관련한 데이터 셋 구축을 위해 지속적으로 협업할 예정입니다. 데이터바우처 지원사업을 성공적으로 마무리한 인연을 기회로, 앞으로도 저희와 동행하겠다고 약속해 주셨으니까요. 해피로봇이 만들어 갈 ‘세상을 바꿀 로봇’, 그 주역에 데이터헌트도 함께할 것입니다.
이 글을 보시게 될 수요기업 담당자 분들께서도 서로의 혁신과 성장을 위해 함께할 수 있는, 데이터헌트와 같은 공급기업을 고르시길 바랍니다. 데이터바우처 지원사업을 인연으로 좋은 파트너를 만나실 수 있을 겁니다.
AI 도입이라는 같은 목표 아래에서, 수요기업과 공급기업은 절대 분절된 업무를 하는 것이 아닙니다. 공동의 목표를 이루기 위해 협업하는 거죠. 그렇기에 수요기업이 개발 중인 AI 모델을 이해할 수 있는 분을 공급기업으로 만나야 합니다. 더불어, 수요기업의 모델을 실제로 구현하기 위해 해결해야 할 문제를 해결하기 위해 적극적으로, 열정적으로 노력해 주실 수 있는 기업과 함께하실 것을 추천합니다. 바로 데이터헌트와 같은 곳이죠.
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