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인건비가 저렴한 외국인 작업자가 아닌,수준 높은 데이터 라벨러 조직 구성과 체계적인 운영을 통해 퀄리티 높은 데이터를 제공하는 점이 데이터헌트의 강점입니다.
전영한 책임 연구원
정확하고 품질 높은 데이터 가공을 위해
자체 알고리즘과 AI 모델을 통한 오토라벨링을 제공하고 있어
2년 넘게 함께하고 있습니다.
유은빛 수석
데이터헌트에는 휴먼인더루프를 통한
교차 작업과 꼼꼼한 2, 3차 검수가 있어
보다 정밀하고 품질 높은 데이터를
확보할 수 있었습니다.
조인식 연구원
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프로젝트 중에 다양하게 발생하는 요구사항 수정과 원천 데이터 스펙 이슈에도 효율적인 커뮤니케이션으로 해결해 주셔서 큰 도움이 되었습니다.
박OO 컨설턴트
99%의 Model-centric AI 보다 1%의 Data-centric AI 만이 의미있는 성과를 만들고 있습니다
저품질 데이터로 인해 전체 AI의 15% 만이 실제 산업에 적용되고 있습니다.
데이터 준비과정은 AI Lifecyle의 80%를 차지하며 실패할 경우 많은 시간과 비용이 낭비됩니다.
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